Три модели

Один корпус — три размера Whisper. Все цифры получены на тестовой выборке Common Voice: 1 288 высказываний, beam-5, орфографические WER и CER. Карточка открывает страницу модели.

whisper-small чӑвашла · 244M
лёгкая
20.3% WER
0%30%
CER5.35%
WER (норм.)15.4%
Базаwhisper-small
Чек-поинт≈0.49 GB
HuggingFace
whisper-medium чӑвашла · 769M
средняя
17.28% WER
0%30%
CER3.83%
WER (норм.)12.36%
Базаwhisper-medium
Чек-поинт≈1.5 GB
HuggingFace
whisper-large-v3-turbo чӑвашла · 809M
точная
16.02% WER
0%30%
CER3.63%
WER (норм.)11.13%
Скорость≈13× RT
Чек-поинт≈1.6 GB
HuggingFace

Что выложено

3 моделиWhisper small / medium / turbo, дообученные для чувашского
16.02%лучший WER (turbo); 11.13% после нормализации
49.5 чразмеченной речи из открытых источников — обучающий корпус
1 080 чдополнительно размечено автоматически моделью turbo

Всё открыто на HuggingFace, под организацией SpeechCollector: модели можно скачать и запустить. Нажмите на карточку модели, чтобы посмотреть метрики, пример запуска и ссылку на репозиторий.